6 інсайтів з London Tech Week: про AI, людей і те, куди рухається ринок

Щороку в червні Лондон перетворюється на центр технологічного світу: London Tech Week збирає тисячі фаундерів, інвесторів і лідерів технологічних компаній з різних країн. Я Олена Волк, фаундер та CEO EvoTalents. Наше IT рекрутингове агентство уважно стежить за тим, куди рухається ринок праці і технологій, тому цього року я поїхала туди сама.

Більшість часу провела не на виступах в AI-арені, а в розмовах з фаундерами, angel-інвесторами і командами компаній з різних країн. Кожна розмова тривала по 30-40 хвилин: починалась з бізнесу і закінчувалась темами далеко за його межами: дітьми, благодійністю, питаннями про те, навіщо взагалі все це будувати. Ділюсь своїми інсайтами з вами.

1. Перехід від реактивного до проактивного підходу

На одній із сесій спікер говорив про те, як AI змінює роботу відділів підтримки, і підібрав дуже точний образ. Навіть українські команди, які продовжують працювати під час повітряних тривог, функціонують реактивно: клієнт телефонує, агент відповідає, клієнт пише, агент вирішує. Вся система побудована навколо відповіді на запит.

Голосові AI-агенти вже можуть цю функцію замінити. Але цікавіше зміна напрямку: такі агенти здатні працювати проактивно. Попереджати появу питання, давати інформацію до того, як клієнт зателефонує, виконувати дії без участі людини.

Я окремо спілкувалась із фаундером, який будує якраз таких голосових агентів: вони записують на прийом до лікаря, бронюють послуги, дзвонять замість клієнта. Беруть слухавку одразу, без черги. В UK ця проблема особливо відчутна: телефонний дзвінок часто залишається єдиним способом потрапити до спеціаліста, і на цьому шляху багато людей просто здаються. Його дані показують, скільки потенційних клієнтів бізнеси втрачають через те, що додзвонитися важко або довго.

В рекрутингу цей перехід також відчувається. Операційні задачі, які зараз займають більшу частину робочого дня, вже автоматизуються. І не в теорії.

2. AI і когнітивний вплив

Один із виступів мене вразив найбільше, хоча тема на перший погляд здалась далекою від технологій: як AI впливає на те, як ми думаємо і говоримо. Доповідачка, дуже харизматична жінка, підійшла до питання через власний досвід. Вона сказала відверто: перестала писати. Все надиктовує. Два-три речення будь-якою мовою і вона вже перемикається на диктовку. І помітила наслідок: почала забувати слова під час виступів.

Я слухала і ловила себе на тому ж. Якщо речення коротке, напишу сама. Але якщо довше, скоріш за все надиктую. Це вже моя норма і, думаю, не тільки моя.

Після виступу я спілкувалась із вчителькою. Ми говорили про те, як людина навчається і запам'ятовує. Частина цього процесу побудована на моторній пам'яті: ми писали в школі, дивились на текст, повторювали. Через цей фізичний процес знання закріплювались. Якщо наступне покоління просто перестане писати і друкувати: як це вплине на те, як вони думають і навчаються? Питання поки що без відповіді. Але я думаю, що ринок відреагує: з'являться нові підходи і стартапи, які будуть з цим працювати.

3. AI є буквально скрізь

Два-три роки тому на подібних конференціях майже все було про блокчейн і крипту. Цього разу я не побачила нічого з цього. Усе, що я бачила: компанії, проекти, презентації, будувалось навколо AI.

Найяскравіший приклад: корейська компанія, яка продає чай. Вони поставили машину, яка сканує обличчя, язик і палець. На основі цього машина будує репорт по здоров'ю і рекомендує, який з п'яти видів чаю підійде саме вам. Я сама проходила цей скан. Виглядає як атракціон, але за ним стоїть реальна ідея: персоналізований вибір через AI-аналіз. Замість того щоб обирати "на смак", ти отримуєш рекомендацію під свій конкретний стан.

Якщо думати про це ширше: косметика під тип вашої шкіри, коуч або програма навчання після короткого тесту, набір послуг під ваш тип особистості. Це вже відбувається в різних нішах і з часом прийде у більшість сфер. Якщо ви зараз думаєте над продуктом або новим напрямком, варто запитати себе: де тут є місце для такої персоналізації через AI?

4. Вплив на першому місці

Можливо, мені просто пощастило з людьми, але цей інсайт виявився найбільш особистим. За весь вас я жодного разу не почула: "ми будуємо це, щоб заробити гроші." Майже всі, з ким я говорила, думали в категорії "яку проблему це вирішує" і "яку цінність це створює для людей".

Один із найяскравіших прикладів: фаундер, який 50+ років керував великими компаніями. Зараз будує свій AI-стартап. Ми довго говорили, і в тому, як він описує свій продукт, було чітко видно: у 75 будуєш те, що має сенс. Окремо я провела час з командою фонду принца Вільяма, Homewards, програми Королівського фонду для подолання бездомності в UK. На London Tech Week вони запускали Homelessness Data Lab, спільний проект із Salesforce та LandAid: дані використовуються для виявлення людей у зоні ризику до того, як вони втратять житло. Якщо бездомність можна передбачити, її можна запобігти. Принц Вільям особисто виступав в AI Arena на цьому запуску. Їхня мета: зробити бездомність рідкісною, короткочасною і такою, що не повторюється. Це та сама логіка, що й у першому пункті цієї статті: перехід від реактивного до проактивного підходу, але там, де ставки значно вищі.

Гроші залишаються важливими, але коли impact стає першим питанням, а не побічним продуктом, бізнес будується інакше. І люди, з якими хочеться будувати щось серйозне, думають саме так.

5. Підприємницький майндсет всередині компанії

Це інсайт, який найбільше стосується того, що ми робимо в рекрутингу. Я спілкувалась із фаундером IT-компанії з Румунії. Ми говорили про те, як AI змінює роботу команди, і він описав те, що я бачу в нас: геп між людьми, які виконують операційні кроки, і тими, хто бачить процес цілком.

Він говорив про розробників, але це однаково стосується рекрутерів і сорсерів. Операційні задачі, які раніше займали більшу частину дня, вже автоматизуються: перегляд профілів, перша комунікація, збір інформації про кандидата. Але те, що не автоматизується: бачити проблему до того, як вона стала критичною, розуміти, де процес ламається, брати відповідальність за результат, а не за виконані кроки.

Він назвав це майндсетом продакт-оунера. Кожна людина всередині компанії стає підприємцем власного процесу: знаходить проблему, доводить до рішення, бере результат на себе. Якщо хтось із вас ще не відчув цього тиску на своїй роботі: він вже йде і дійде до всіх. Для рекрутингу люди з таким майндсетом вже отримали нову назву. Але це окрема розмова.

6. Кібербезпека і питання, яке підняв DeepSeek

Тема безпеки з AI звучала в більшості розмов на конференції. Але найгостріше питання стосувалось конкретно DeepSeek.

Він значно дешевший за Anthropic і OpenAI. У мене самої AI-агент на DeepSeek обходиться менше 10 центів на день і добре працює. Але на конференції звучало те, що важливо розуміти ширше: DeepSeek навчали в Китаї, на китайських даних і з китайськими цінностями в основі. Коли ви ним користуєтесь, ваші дані по суті йдуть туди ж.

Для особистого агента під власні задачі це одне питання. Для продукту, де обробляються дані клієнтів або компанії, це зовсім інша ситуація. UK і USA вже думають про це на державному рівні. Вибір моделі стає не тільки технічним рішенням, а й питанням про те, кому ви довіряєте свої дані і дані своїх клієнтів. Варто ставити це питання свідомо ще до того, як почали будувати.

І наприкінці: живий зв'язок все ще важить більше, ніж виступи

Більшість виступів на конференції я пропустила. Майже весь час провела в розмовах. І за кілька днів отримала запрошення до різних країн, ідеї для колаборацій і знайомства, які вже переростають у щось реальне.

При всій автоматизації, при всіх голосових агентах і AI-персоналізації: живий зв'язок залишається тим, звідки йде все справжнє. Розмова, яка тривала 40 хвилин і вийшла далеко за рамки бізнесу, дає більше, ніж день пасивного слухання сесій.

Якщо є можливість поїхати на такий захід і провести час у справжніх розмовах, а не тільки на сесіях: робіть це. Це досі одне з найефективніших вкладень часу.