6 инсайтов с London Tech Week: об AI, людях и том, куда движется рынок

Каждый июнь Лондон превращается в центр глобального технологического мира: London Tech Week собирает тысячи фаундеров, инвесторов и лидеров технологических компаний со всего уголков планеты. Я Елена Волк, фаундер и CEO EvoTalents. Наше IT рекрутинговое агентство внимательно следит за тем, куда движется рынок труда и технологий, поэтому в этом году я поехала туда сама.

Большую часть времени я провела не на выступлениях в AI-арене, а в разговорах с фаундерами, angel-инвесторами и командами компаний из разных стран. Каждый разговор длился по 30-40 минут: начинался с бизнеса и заканчивался темами далеко за его пределами: детьми, благотворительностью, вопросами о том, зачем вообще всё это строить. Делюсь своими инсайтами с вами.

1. Переход от реактивного к проактивному подходу

На одной из сессий спикер говорил о том, как AI меняет работу отделов поддержки, и подобрал очень точный образ. Даже украинские команды поддержки, которые продолжают работать во время воздушных тревог, функционируют реактивно: клиент звонит - агент отвечает, клиент пишет - агент решает. Вся система построена вокруг ответа на запрос.

Голосовые AI-агенты уже могут заменить эту функцию. Но интереснее сама смена направления: такие агенты способны работать проактивно. Не ждать вопроса, а предупреждать его появление, давать информацию до того, как клиент позвонил, выполнять действия без участия человека.

Я отдельно общалась с фаундером, который строит именно таких голосовых агентов: они записывают на приём к врачу, бронируют услуги, звонят вместо клиента. Берут трубку сразу, без очереди. В UK эта проблема особенно заметна: телефонный звонок часто остаётся единственным способом попасть к специалисту, и на этом пути многие люди просто сдаются. Его данные показывают, скольких потенциальных клиентов бизнесы теряют из-за того, что дозвониться сложно или долго.

В рекрутинге этот переход тоже ощущается. Операционные задачи, которые сейчас занимают большую часть рабочего дня, уже автоматизируются. И не в теории.

2. AI и когнитивное влияние

Больше всего меня поразило выступление, которое на первый взгляд казалось далёким от технологий: как AI влияет на то, как мы думаем и говорим. Спикер, очень харизматичная женщина, подошла к вопросу через собственный опыт. Она сказала прямо: перестала писать. Всё надиктовывает. Два-три предложения на любом языке, и она уже переключается на диктовку. И заметила последствие: начала забывать слова во время выступлений.

Я слушала и ловила себя на том же. Если предложение короткое, напишу сама. Но если длиннее, скорее всего надиктую. Это уже моя норма и, думаю, не только моя.

После выступления я общалась с учительницей. Мы говорили о том, как человек учится и запоминает. Часть этого процесса построена на моторной памяти: мы писали в школе, смотрели на текст, повторяли. Через этот физический процесс знания закреплялись. Если следующее поколение просто перестанет писать и печатать, только говоря в микрофон, как это повлияет на то, как они думают и учатся? Вопрос пока без ответа. Но я думаю, что рынок отреагирует: появятся новые подходы и стартапы, которые будут с этим работать.

3. AI буквально везде

Два-три года назад на подобных конференциях почти всё было про блокчейн и крипту. На этот раз я не увидела ничего из этого. Всё, что я видела: компании, проекты, презентации, строилось вокруг AI.

Самый яркий пример: корейская компания, которая продаёт чай. Они поставили машину, которая сканирует лицо, язык и палец. На основе этого машина строит репорт по здоровью и рекомендует, какой из пяти видов чая подойдёт именно вам. Я сама проходила этот скан. Выглядит как аттракцион, но за ним стоит реальная идея: персонализированный выбор через AI-анализ. Вместо того чтобы выбирать по вкусу, ты получаешь рекомендацию под своё конкретное состояние.

Если думать об этом шире: косметика под тип вашей кожи, коуч или программа обучения после короткого теста, набор услуг под ваш тип личности. Это уже происходит в разных нишах и со временем придёт в большинство сфер. Если вы сейчас думаете над продуктом или новым направлением, стоит спросить себя: где здесь есть место для такой персонализации через AI?

4. Влияние на первом месте

Возможно, мне просто повезло с людьми, но этот инсайт оказался самым личным. За все время я ни разу не услышала: "мы строим это, чтобы заработать деньги." Почти все, с кем я говорила, думали в категориях "какую проблему это решает" и "какую ценность это создаёт для людей".

Один из самых ярких примеров: фаундер, который 50+ лет руководил крупными компаниями. Сейчас строит свой AI-стартап. Мы долго говорили, и в том, как он описывает свой продукт, было чётко видно: в 75 строишь то, что имеет смысл. Отдельно я провела время с командой фонда принца Уильяма, Homewards, программы Королевского фонда по борьбе с бездомностью в UK. На London Tech Week они запускали Homelessness Data Lab, совместный проект с Salesforce и LandAid: данные используются для выявления людей в зоне риска до того, как они потеряют жильё. Если бездомность можно предсказать, её можно предотвратить. Принц Уильям лично выступал в AI Arena. Их цель: сделать бездомность редкой, короткой и не повторяющейся. Это та же логика, что в первом разделе этой статьи: переход от реактивного к проактивному подходу, только там, где ставки значительно выше.

Деньги остаются важными, но когда impact становится первым вопросом, а не побочным продуктом, бизнес строится иначе. И люди, с которыми хочется строить что-то серьёзное, думают именно так.

5. Предпринимательский майндсет внутри компании

Это инсайт, который больше всего касается того, что мы делаем в рекрутинге. Я общалась с фаундером IT-компании из Румынии. Мы говорили о том, как AI меняет работу команды, и он описал то, что я вижу у нас: гэп между людьми, которые выполняют операционные шаги, и теми, кто видит процесс целиком.

Он говорил о разработчиках, но это одинаково касается рекрутеров и сорсеров. Операционные задачи, которые раньше занимали большую часть дня, уже автоматизируются: просмотр профилей, первая коммуникация, сбор информации о кандидате. Но то, что не автоматизируется: видеть проблему до того, как она стала критической, понимать, где процесс ломается, брать ответственность за результат, а не за выполненные шаги.

Он назвал это майндсетом продакт-оунера. Каждый человек внутри компании становится предпринимателем собственного процесса: находит проблему, доводит до решения, берёт результат на себя. Если вы ещё не почувствовали этого давления на своей работе, оно уже идёт и дойдёт до всех. В рекрутинге люди с таким майндсетом уже получили новое название. Но это отдельный разговор.

6. Кибербезопасность и вопрос, который поднял DeepSeek

Тема безопасности с AI звучала в большинстве разговоров на конференции. Но самый острый вопрос касался конкретно DeepSeek.

Он значительно дешевле Anthropic и OpenAI. У меня самой AI-агент на DeepSeek обходится менее 10 центов в день и хорошо работает. Но на конференции звучало то, что важно понимать шире: DeepSeek обучали в Китае, на китайских данных и с китайскими ценностями в основе. Когда вы им пользуетесь, ваши данные по сути уходят туда.

Для личного агента под собственные задачи это один вопрос. Для продукта, где обрабатываются данные клиентов или компании, это совсем другая ситуация. UK и США уже думают об этом на государственном уровне. Выбор модели становится не только техническим решением, но и вопросом о том, кому вы доверяете свои данные и данные своих клиентов. Стоит задавать этот вопрос осознанно ещё до того, как начали строить.

И напоследок: живая связь по-прежнему важнее выступлений

Большинство выступлений на конференции я пропустила. Почти всё время провела в разговорах. И за несколько дней получила приглашения в разные страны, идеи для коллабораций и знакомства, которые уже превращаются во что-то реальное.

При всей автоматизации, при всех голосовых агентах и AI-персонализации: живая связь остаётся тем, откуда идёт всё настоящее. Разговор, который длился 40 минут и вышел далеко за рамки бизнеса, даёт больше, чем день пассивного слушания сессий.

Если есть возможность поехать на такое мероприятие и провести время в настоящих разговорах, а не только на сессиях: делайте это. Это по-прежнему одно из самых эффективных вложений времени.