Data Engineer

Харьков, Украина

Оля Бабий Оля Бабий Рекрутер
Mail Skype

Описание

Аутсорсинговая компания Sigma Software с более 16 летним опытом экспертизы в информационных технологиях для клиентов в таких областях как автомобилестроение и авиаперевозки, телекоммуникации, медиа и реклама, индустрия игр.

Сейчас мы в поиске инициативного Datа Engineer, который будет работать вплотную с нашим специалистом по хранению данных, и с командой программистов на стороне клиента.

О проекте:
Приложение Sportsbook для нашего клиента из Швеции. Разрабатываемое решение собирает крупные объемы спортивных данных каждые несколько секунд, структурирует их и сохраняет в базе данных. Приложение основано на микросервисах на Node.js.

Проект связан с обработкой больших объемов данных и количества запросов, поэтому мы ожидаем от вас готовности сделать все возможное, чтобы обеспечить высокую эффективность приложения.
В проекте используются SCRUM-методологии.

Требования

Требования:
1. Глубокие знания и опыт работы с NoSQL базами данных.
2. Обязательно знание Couchbase так как эта технология используется на проекте в настоящее время.
3. Опыт работы с хранилищами данных.
4. Умение эффективно структурировать данные для последующей обработки.
5. Знание Node.js, C++, Java или другого серверного языка программирования.
6. Уровень английского языка - intermediate.

Будет плюсом:
1. Опыт работы с платформой Splunk.
2. Знание RabbitMQ.
3. Опыт разработки микросервисов и/или знание архитектуры микросервисов.
4. Знание алгоритмов machine learning, так как проект будет двигаться к персонализации/локализации контента.

Тестового задание нет, но собеседование проходит в три этапа:
1 этап - техническое собеседование ~1 час.
2 этап - интервью с руководителем департамента ~1 час.
3 этап - общение с customer ~1 час.

Преимущества

Компания предлагает:
1. Свою медицинскую программу (внутреннее приложение с медпартнерами).
2. Частичную компенсацию абонемента в спортзал.
3. Курсы английского языка 50/50.
4. Юридическую и адвокатскую поддержку.
5. Участие в специализированных конференциях.
6. Корпоративные праздники и мероприятия.
7. Комфортный график работы (частично удаленный формат).

Обязанности:
1. Разработка APIs, которые будут получать данные от поставщика и отправлять их клиенту.
2. Структурирование различных типов данных (данные поступающие в реальном времени и за длительный период).
3. Выбор оптимальных структур, баз и хранилищ данных.
4. Реализация искусственного интеллекта для персонализации данных для клиента.